Inteligencia
en cada proceso

Servicios

Lo que sabemos construir.

Tres servicios para que su operación trabaje sola y un cuarto donde mostramos nuestros videojuegos. Cada uno tiene su página con el detalle.

• Automatización con IA agéntica

  Agentes de IA que leen, clasifican, redactan y actúan dentro de su operación, con las reglas de su negocio y revisión humana antes de entregar nada. Lo repetitivo deja de ocupar personas.

  Incluye agentes de IA y chatbots

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• Desarrollo web e integraciones

  Aplicaciones web a la medida, pensadas desde el contexto de su negocio, con acceso por roles y respaldos. Se conectan con su software contable, su CRM, su ERP y las demás herramientas que ya usa, sin copiar y pegar.

  Ver el servicio Desarrollo web e integraciones

• Modelos de predicción (Machine Learning)

  Modelos que aprenden de los datos que su empresa ya tiene para anticipar lo que viene: cuánto se va a vender, qué pedido se puede retrasar, qué cliente está por irse. Se prueban con datos que el modelo no ha visto antes de usarlos para decidir.

  Ver el servicio Modelos de predicción (Machine Learning)

• Entretenimiento

  En desarrollo

  Una vitrina de los videojuegos propios de Intelecta Labs y de nuestras colaboraciones en otras plataformas. La estamos preparando.

  Ver el servicio Entretenimiento

Cómo trabajamos

Del diagnóstico a la operación, en cinco pasos.

Esto es lo que pasa desde que nos escribe hasta que el proceso queda andando. Cada paso termina con algo que usted puede ver y usar, no con una presentación.

1. 01

   Nos cuenta qué hace hoy a mano

   Hacemos

   Leemos lo que nos escribe y hacemos preguntas concretas: quién lo hace, cada cuánto, de dónde salen los datos, qué pasa cuando falla. Le decimos con franqueza si vale la pena automatizarlo. Si no vale la pena, también se lo decimos.

   Usted pone

   Un correo con el proceso descrito en sus palabras. Si tiene a la mano un ejemplo (un archivo, una pantalla, un formulario en blanco), mejor. Sin datos personales de nadie.

   Recibe

   Una respuesta clara: si se puede, qué haría falta y cuál sería el siguiente paso. Sin costo y sin compromiso.

2. 02

   Miramos el proceso con quien lo hace

   Hacemos

   En sesión remota nos sentamos con la persona que hace el trabajo hoy (no solo con quien lo dirige) y seguimos el recorrido completo: de dónde salen los datos, qué se decide a mano, dónde se pierde el tiempo y qué pasa cuando algo sale mal. De ahí sale la pieza que más trabajo quita.

   Usted pone

   El tiempo de esa persona para una o varias sesiones, ejemplos reales del proceso y las reglas del negocio, estén escritas o en la cabeza de alguien.

   Recibe

   El proceso dibujado tal como es hoy, la propuesta de qué construir primero y la lista de lo que haría falta de su lado: datos, accesos y decisiones.

3. 03

   Construimos la pieza que más trabajo quita

   Hacemos

   Construimos primero esa pieza, funcionando de verdad y con datos reales. Nada de proyectos de un año. Antes de publicarla pasa por revisión de código, pruebas con datos reales y verificación. Si lleva inteligencia artificial, la IA propone y un profesional humano aprueba. Sus datos quedan aislados de los de cualquier otro cliente.

   Usted pone

   Datos reales para probar (tratados conforme a la Ley 1581 de 2012), una persona que la use y diga qué cambiar, y respuestas rápidas cuando una regla resulte ambigua.

   Recibe

   La pieza en producción, no un prototipo; los ajustes que su gente pida al usarla; y la decisión, en sus manos, de seguir con la siguiente pieza o parar ahí.

4. En producción

   04

   La dejamos andando con su equipo

   Hacemos

   Acompañamos la puesta en marcha, capacitamos a quien lo va a operar, entregamos los accesos por roles y dejamos claro qué hacer y a quién escribir cuando algo falla. Los cambios se publican sin apagar el servicio mientras su equipo trabaja.

   Usted pone

   El tiempo de las personas que lo van a usar para la capacitación y un responsable interno del proceso.

   Recibe

   Su equipo usando la herramienta en el trabajo diario, no en una demostración. Y nos quedamos cuando algo falla.

5. 05

   Medimos en producción y nos quedamos

   Hacemos

   Medimos en producción lo que cambió (cuánto trabajo dejó de hacerse a mano, cuántos errores, cuánto tiempo), corregimos lo que falle y ajustamos cuando el proceso cambia. Lo que sale a producción se mide; si algo se rompe, se dice.

   Usted pone

   Retroalimentación honesta de quien lo usa y aviso cuando cambie una regla del negocio.

   Recibe

   Soporte cuando algo falla, una lectura de lo que cambió frente a cómo se hacía antes y, si tiene sentido, la propuesta de la siguiente pieza.

• Revisión de código, pruebas con datos reales y verificación antes de publicar.
• La IA propone; un profesional humano aprueba.
• Datos aislados por cliente.
• Tratamiento de datos conforme a la Ley 1581 de 2012.

Empecemos por el paso 1